1.json文件优化 增加配置项：【1.触发点；2.逻辑线程时间间隔】 2.优化处理代码 【1.去除多余日志输出点；2.两个设备json文件进行根据...

严智鑫

2025-06-17 560303799978bd141dc1e9553b7607012591fb42

 ShangHaiMesParent/moduleService/plcConnectModule/src/test/java/com/mes/plcConnectModuleApplicationTest.java

@@ -43,16 +43,7 @@
        String s="白玻";
        log.info(s);
    }
    @Test
    public void testReadJson() {
        try {
            LogicConfig logicConfig=JsonConversion.jsonToObjectByJackson(ReadFile.readJson("shelfLogic.json").toString(), LogicConfig.class);
            PlcParameters plcParameters=JsonConversion.jsonToObjectByJackson(ReadFile.readJson("shelf.json").toString(), PlcParameters.class);
            log.info("{},{}",logicConfig,plcParameters);
        }catch (Exception e) {

        }
    }
    @Test
    public void testReadS7Old() throws IOException {
        S7PLC s7PLC = new S7PLC(EPlcType.S1500, "10.153.19.191", 102, 0, 0);
@@ -135,13 +126,17 @@
//        log.info("{}",resultView);

        // 示例 调用testProcedure存储过程
//        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//        params.put("dataParmars", "测试数据"); // 输入参数，对应存储过程中的IN参数
//        Map<String, Object> outParams = new HashMap<>();
//        outParams.put("messagedate", Types.VARCHAR); // 输出参数，对应存储过程中的OUT参数
//        String[] resultProcedure = api.procedureAPI("testProcedure", params, outParams);
//        // 打印执行结果
//        log.info("{}存储过程执行结果:{}",params,resultProcedure);
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();// 参数
        Map<String, Object> inParams = new HashMap<>();// 输入参数
        Map<String, Object> outParams = new HashMap<>();// 输出参数
        inParams.put("dataParsers", "测试数据");
        outParams.put("messageDate", Types.VARCHAR);
        outParams.put("messageDate2", Types.VARCHAR);
        params.put("inParams", inParams);
        params.put("outParams", outParams);
        List<String> resultProcedure = api.procedureAPI("testProcedure", params);
        // 打印执行结果
        log.info("{}存储过程执行结果:{}",params,resultProcedure);
    }
    @Test
    public void testMainThread() {